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视觉标注工具❀

将某种格式转换为指定格式

CVAT2LableMe

将在CVAT上标注的结果转为Labelme的json文件
1. 选择CVAT for Images格式的.xml文件
2. 选择标注图像的位置（因为需要原图像转为base64编码保存到json）
3. 点击开始运行，转换结束后自动下载压缩包到电脑
可转换标签：矩形、多边形、多段线、点
不可转换标签：Labelme没有椭圆、立方体、标记的标注类型

操作信息：

CVAT2LableImg

将在CVAT上标注的结果转为LabelImg的xml文件
1. 选择CVAT for Images格式的.xml文件
2. 点击开始运行，转换结束后自动下载压缩包到电脑
可转换标签：矩形
不可转换标签：LabelImg没有椭圆、立方体、标记、多边形、多段线、点的标注类型

操作信息：

CVAT COCO拆分

将在CVAT上标注的COCO结果进行拆分
1. 选择CVAT COCO 1.0导出的json文件
2. 点击开始运行，转换结束后自动下载压缩包到电脑

操作信息：

LableMe Replace

将在LableMe标签名称批量替换为指定名称
1. 编辑好标签映射对象，如：{ "当前名称": "目标名称", "oldName": "newName" }
2. 选择labelMe文件夹，软件会自动寻找标注文件，并自动替换名称后下载

操作信息：

LableImg Replace

将在LableImg标签名称批量替换为指定名称
1. 编辑好标签映射对象，如：{ "当前名称": "目标名称", "oldName": "newName" }
2. 选择labelImg文件夹，软件会自动寻找标注文件，并自动替换名称后下载

操作信息：

将指定的标注文件快速克隆成多个文件

LableMe Batch Copy

LableMe标签批量克隆，追踪框线做微调即可
1. 选择LableMe产生的.json文件
2. 选择需要克隆标签的图片文件夹
3. 点击开始运行，克隆结束后自动下载压缩包到电脑

操作信息：

LableImg Batch Copy

LableImg标签批量克隆，追踪框线做微调即可
1. 选择LableImg产生的.xml文件
2. 选择需要克隆标签的图片文件夹
3. 点击开始运行，克隆结束后自动下载压缩包到电脑

操作信息：

统计文件夹下指定标注文件的标签个数

LableMe Stat

LableMe标签统计，快速查看标签个数
1. 选择LableMe产生的.json文件夹、文件夹（自动获取文件夹的json文件）
2. 点击开始运行，即可开始统计，统计结束后输出到屏幕中

操作信息：

LableImg Stat

LableImg标签统计，快速查看标签个数
1. 选择LableImg产生的.xml文件夹、文件夹（自动获取文件夹的xml文件）
2. 点击开始运行，即可开始统计，统计结束后输出到屏幕中

标签判断

填写需要的标签，如果非以下标签名，则输出错误文件到本地

操作信息：

LableMe Change Stat

LableMe标签变更统计，统计被更改的标签个数
1. 选择原始、变更后LableMe产生的.json文件夹
2. 点击开始运行，即可开始统计，统计结束后输出到屏幕中
可匹配标签：矩形

操作信息：

数量匹配规则

当前像素：
1. 新增：遍历新标签，计算新旧标签中心位置（进行对比），大于xx像素
2. 修改：遍历新标签，计算新旧标签中心位置（进行对比），小于xx像素（但不相等）
3. 删除：遍历旧标签，计算新旧标签中心位置（进行对比），大于xx像素
4. 仅修改标签名称：计算新旧标签中心位置（进行对比），位置完全一致，但标签名称不一致

将分类标注转为JSON格式

使用方法

  1. 选择需要图像文件夹的根目录
  2. 在下方输入框添加关联对象，例如： { "文件夹名": "tag名", "顶部": "top" }
  3. 点击运行即可，完成后自动下载到电脑

操作信息：

运行结束的数据结构：
[
    {
        "imageName": "1.jpg",
        "tag": "top"
    },
    {
        "imageName": "2.jpg",
        "tag": "left"
    }
    ......
]

将标签绘制到图片中

LableImg Display

LableImg标签可视化，根据标签绘制到图片中
1. 选择LableImg产生的.xml文件夹
2. 选择图片文件夹
3. 完成后自动下载到电脑
可用标签：矩形

操作信息：

COCO Display

COCO标签可视化，根据标签绘制到图片中
1. 选择COCO标注文件夹（文件夹包含一个COCO标注的json，以及全部图片）
2. 完成后自动下载到电脑
可用标签：矩形

操作信息：

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温馨提示：
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