CVAT安装教程

Ubuntu18.4下使用Docker容器运行CVAT标注工具

计算机视觉标注系统（Computer Vision Annotation Tool）简称CVAT，是一个免费、开源、基于网络的图像和视频注释工具，用于为计算机视觉算法标注数据；CVAT支持监督式机器学习的主要任务：物体检测、图像分类和图像分割；CVAT允许用户为每一种情况下的数据进行标注。CVAT官方文档 CVAT Github

CVAT源配置配置❀

更换源说明

一般来说系统源都来自国外，速度慢的一匹；所以按照自己的需求更换为国内镜像源。

Ubuntu 镜像使用帮助
Ubuntu 的软件源配置文件是 /etc/apt/sources.list。将系统自带的该文件做个备份，将该文件替换为下面内容，即可使用 TUNA 的软件源镜像。版本：20.04 其他版本：清华源

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse

Docker镜像站
将注册表镜像添加到daemon.json文件中：Docker镜像站

{
    "registry-mirrors": [
        "http://f1361db2.m.daocloud.io",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://hub-mirror.c.163.com",
        "https://https://mirror.ccs.tencentyun.com",
        "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
    ]
}

docker pull 速度非常慢。
● 解决方案：添加 docker 镜像。
● 具体方式就是：修改/添加 /etc/docker/daemon.json，添加以下内容
```
{
    "registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"]
}
```

安装教程❀

安装必备软件包❀

安装包以允许apt通过 HTTPS 使用存储库：

sudo apt update
sudo apt-get install \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg \
    lsb-release

添加 Docker 的官方 GPG 密钥

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

使用以下命令设置稳定存储库

echo \    
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

安装Docker❀

更新apt
```
sudo apt update
```

安装最新版本的Docker Engine、containerd；以及compose

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

sudo apt-get --no-install-recommends install -y python3-pip python3-setuptools
sudo python3 -m pip install setuptools docker-compose

分别运行命令

sudo systemctl enable --now docker
sudo systemctl status docker

在没有 root 权限的情况下运行 docker

sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER

代码下载和运行❀

克隆cvat源代码，并进入cvat文件夹

sudo apt install -y git
git clone https://github.com/opencv/cvat
cd cvat

将cvat运行在docker；这里会下载多依赖包，耐心等待......
```
sudo docker-compose up -d
```
● 替代方案：如果您想在本地构建带有未发布更改的映像，请运行以下命令。构建 CVAT 图像需要一些时间。
```
sudo docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml build
docker-compose up -d
```

创建超级用户

docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

运行后得到以下内容，按照提示填写；邮箱可回车跳过

Username：填写您的账户名
Email address：您的邮箱，可以回车跳过
Password：密码
Password(again)：重复密码

其他Docker命令

查看Docker容器运行的程序
```
sudo docker ps -a
```
关闭Docker容器
```
sudo docker-compose down
```
运行Docker容器
```
sudo docker-compose up -d
```